न्यूरल एम्प मॉडलर (NAM)स्टीवन एटकिंसन द्वारा बनाया गया यह प्रोग्राम एक निःशुल्क, ओपन-सोर्स प्रोग्राम है। plugin इसका उपयोग करता है macगिटार एम्प्स, कैबिनेट्स और पेडल्स की सटीक ध्वनि उत्पन्न करना सीखें — ये ध्वनियाँ हाथ से ट्यून किए गए सर्किट सिमुलेशन के बजाय वास्तविक हार्डवेयर रिकॉर्डिंग से तैयार की जाती हैं। हज़ारों मुफ़्त कम्युनिटी-निर्मित रिकॉर्डिंग में से किसी एक को लोड करें और यह उपकरण उस गियर की डायनामिक्स, सैचुरेशन और विशेषताओं को वास्तविक समय में पुन: उत्पन्न करता है, जिसकी ध्वनि गुणवत्ता की तुलना अक्सर सैकड़ों डॉलर के मॉडलर्स से की जाती है।
विशेषताएं
- कैप्चर किए गए एम्पलीफायर और पेडल टोन की रीयल-टाइम न्यूरल नेटवर्क प्रोसेसिंग, डायनामिक रिस्पॉन्स और सैचुरेशन को संरक्षित करते हुए।
- गेन और EQ कंट्रोल, साथ ही इनपुट/आउटपुट लेवल एडजस्टमेंट।
- कैबिनेट सिमुलेशन के लिए अंतर्निर्मित IR लोडर।
- यह स्वतंत्र रूप से या एक सहयोगी इकाई के रूप में कार्य करता है। plugin अपने DAW के अंदर।
- ToneHunt जैसी साइटों पर समुदाय द्वारा हजारों मुफ्त एम्प और पेडल कैप्चर (.nam फाइलें) साझा की जाती हैं।
- फ्री, ओपन-सोर्स NAM ट्रेनर का उपयोग करके रीएम्प्ड सिग्नल से अपने स्वयं के कैप्चर को प्रशिक्षित करें।
अनुकूलता
VST3 और AU में उपलब्ध है Windows & macOS, साथ ही Linux के लिए LV2। निःशुल्क और ओपन सोर्स, MIT लाइसेंस के तहत जारी किया गया।
जानकार अच्छा लगा
NAM में बिल्ट-इन एम्पलीफायर नहीं होता है। preset.nam फ़ाइलें एक कैप्चर फ़ॉर्मेट हैं, इसलिए ध्वनि की गुणवत्ता आपके द्वारा लोड या प्रशिक्षित की जाने वाली .nam फ़ाइलों पर निर्भर करती है। उच्च-रिज़ॉल्यूशन कैप्चर और IR पुराने सिस्टम पर CPU पर अधिक भार डाल सकते हैं। macहाइन्स.
सूत्रों का कहना है:
न्यूरलैम्पमॉडलर.कॉम/: https://www.neuralampmodeler.com/users
एनएएम होम: https://www.neuralampmodeler.com/
पुस्तकालय: https://www.tone3000.com/
I can’t get it load on a iPad, maybe I’ll try my MacBookPro?