Modelador de amplificadores neuronales (NAM), de Steven Atkinson, es un proyecto gratuito y de código abierto. plugin que los utiliza componentes de macAprende a recrear el tono exacto de amplificadores, gabinetes y pedales de guitarra, modelados a partir de grabaciones de hardware reales en lugar de simulaciones de circuitos ajustadas manualmente. Carga una de las miles de grabaciones gratuitas creadas por la comunidad y reproduce la dinámica, la saturación y el carácter de ese equipo en tiempo real, con una calidad de sonido que se compara habitualmente con la de modeladores que cuestan cientos de dólares.
Caracteristicas
- Procesamiento en tiempo real mediante redes neuronales de los tonos capturados del amplificador y los pedales, preservando la respuesta dinámica y la saturación.
- Controles de ganancia y ecualización, además de ajuste del nivel de entrada/salida.
- Cargador IR integrado para simulación de gabinete.
- Funciona de forma independiente o como un plugin dentro de tu DAW.
- Miles de grabaciones gratuitas de amplificadores y pedales (archivos .nam) compartidas por la comunidad en sitios como ToneHunt.
- Entrena tus propias capturas a partir de una señal reamplificada utilizando el entrenador NAM, gratuito y de código abierto.
Compatibilidad
Disponible en VST3 y AU para Windows & macSistema operativo, además de LV2 para Linux. Gratuito y de código abierto, publicado bajo la licencia MIT.
Bueno saber
El NAM en sí no viene con amplificador incorporado presets — es un formato de captura, por lo que la calidad del sonido depende de los archivos .nam que cargue o entrene usted mismo. Las capturas de alta resolución y las IR pueden consumir muchos recursos de la CPU en sistemas más antiguos. machines
Fuentes:
neuralampmodeler.com/: https://www.neuralampmodeler.com/users
Página de inicio de NAM: https://www.neuralampmodeler.com/
biblioteca: https://www.tone3000.com/
