Neuronaler Verstärker-Modellierer (NAM), von Steven Atkinson, ist ein kostenloses Open-Source-Programm. plugin dass Anwendungen macLerne, den exakten Klang von Gitarrenverstärkern, Boxen und Effektpedalen nachzubilden – modelliert anhand echter Hardware-Aufnahmen statt manuell abgestimmter Schaltungssimulationen. Lade eine der Tausenden kostenlosen, von der Community erstellten Aufnahmen, und die Dynamik, Sättigung und der Charakter des jeweiligen Equipments werden in Echtzeit reproduziert – mit einer Klangqualität, die regelmäßig mit Modellern verglichen wird, die Hunderte von Dollar kosten.
Eigenschaften
- Echtzeitverarbeitung von aufgenommenen Verstärker- und Pedaltönen mittels neuronaler Netze unter Beibehaltung der Dynamik und der Sättigung.
- Verstärkungs- und EQ-Regler sowie Einstellmöglichkeiten für Ein- und Ausgangspegel.
- Eingebauter IR-Loader für die Schaltschranksimulation.
- Funktioniert eigenständig oder als plugin in Ihrer DAW.
- Tausende kostenlose Amp- und Pedal-Aufnahmen (.nam-Dateien), die von der Community auf Seiten wie ToneHunt geteilt werden.
- Trainieren Sie Ihre eigenen Aufnahmen von einem verstärkten Signal mithilfe des kostenlosen Open-Source-NAM-Trainers.
Kompatibilität
Verfügbar in VST3 und AU für Windows & macOS, plus LV2 für Linux. Kostenlos und Open Source, veröffentlicht unter der MIT-Lizenz.
Gut zu wissen...
NAM selbst verfügt nicht über einen eingebauten Verstärker. presets – Es handelt sich um ein Aufnahmeformat, daher hängt die Tonqualität von den geladenen oder selbst trainierten .nam-Dateien ab. Hochauflösende Aufnahmen und Impulsantworten können auf älteren Systemen rechenintensiv sein. machein.
Quellen:
neuralampmodeler.com/: https://www.neuralampmodeler.com/users
NAM-Startseite: https://www.neuralampmodeler.com/
Bibliothek: https://www.tone3000.com/
Ich kann es auf meinem iPad nicht laden, vielleicht versuche ich es mal mit meinem MacBookPro?